A Cascadia Scientific implementou o seu SmartRView em toda a frota de transporte da mina, permitindo
Enfrentando custos elevados de combustível, condições inconsistentes das estradas e metas crescentes de sustentabilidade, uma grande operação de mineração a céu aberto na América do Sul fez uma parceria com a Cascadia Scientific para otimizar a eficiência das estradas de transporte usando análise de combustível em tempo real e aprendizado de máquina.
O consumo de combustível é um dos custos operacionais mais elevados na exploração mineira a céu aberto. Nesta mina, mesmo pequenas ineficiências na conceção ou degradação das estradas de transporte resultaram num excesso significativo de consumo de combustível e custos operacionais. Os principais desafios incluíam:
As informações limitadas sobre as condições da estrada dificultam a deteção de problemas de eficiência de combustível, aumentando os custos e reduzindo o desempenho.
As mudanças para melhorar a utilização de combustível não são frequentemente medidas de forma sistemática, o que torna pouco claro quais as intervenções que realmente funcionam.
O terreno, a inclinação e os hábitos do operador causam grandes flutuações no consumo de combustível, complicando a gestão consistente do desempenho.
Regulamentos rigorosos exigem relatórios de emissões exactos; dados deficientes podem prejudicar a conformidade e a credibilidade da empresa.
A Cascadia Scientific implementou o seu SmartRView em toda a frota de transporte da mina, permitindo:
Esta solução ajudou a quantificar se os trabalhos na estrada proporcionaram benefícios mensuráveis em termos de poupança de combustível, velocidade e redução de declives.
Destaca as intervenções:
Os modelos de ML da Cascadia Scientific removeram a distorção devida à inclinação, distância e condições ambientais para isolar o verdadeiro impacto do combustível.
Originalmente lançado como um projeto-piloto para 2022, a mina continuou a utilizá-lo até 2023 e posteriormente. A implantação do SmartRView permanece totalmente ativa em todos os camiões de transporte. O trabalho em curso inclui: Integração do ML Terrain e Operator Coach, sinalização de estradas irregulares; e melhoria dos hábitos do condutor para aumentar a eficiência.
A análise de precisão de combustível da Cascadia substituiu as suposições por um ROI comprovado. Um investimento de $400K/ano proporcionou quase isso em economia de combustível em apenas três meses – com mais ganhos à frente.
Continua a adivinhar onde o combustível é desperdiçado ou quais as correcções a financiar? A Cascadia dá-te respostas claras com informações em tempo real, benchmarking de ML e resultados comprovados.
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